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AI主導のオフショア開発
企画から展開まで

AI統合開発ライフサイクルでプロジェクトを加速。要件分析から展開まで、すべての段階でAIを統合し、40%高速化、バグを30%削減します。

500+ 提供プロジェクト数
60+ 熟練エンジニア
40% AIで高速化
98% 顧客満足度

開発全体でAIをどのように統合しますか?

従来のアウトソーシングとは異なり、ソフトウェア開発ライフサイクルのすべての段階でAIを活用し、より高速で高品質な結果を実現します。

1

AI要件分析

GPT-4を活用し、プロジェクト仕様を徹底的に分析。包括的なユーザーストーリーを自動生成し、手動分析では見落としがちなエッジケースまで的確に特定します。

  • 受け入れ基準の自動生成
  • 仕様書の曖昧性を自動検出
  • 最適な技術アーキテクチャを提案
ツール: GPT-4 カスタムNLPモデル

効果: 要件明確化のサイクルを30%短縮

2

AI支援開発

開発チームはGitHub CopilotとカスタムAIアシスタントを駆使し、コンテキストを理解したコード生成とリアルタイムでのベストプラクティス提案を実現。開発効率を劇的に向上させます。

  • 70%の高いコード補完受入率
  • 共通パターンのボイラープレートを自動生成
  • ドキュメントを自動生成
ツール: GitHub Copilot カスタムAIアシスタント

効果: 開発速度を40%向上

3

AIコードレビュー

すべてのコミットが自動AIレビューを通過。セキュリティの脆弱性、パフォーマンスの問題、コード品質を徹底的にチェックし、最高品質のコードを保証します。

  • リアルタイムでセキュリティ脆弱性を検出
  • パフォーマンス最適化を自動提案
  • コード標準を自動的に強制
ツール: カスタムLLM AI付きSonarQube

効果: コードレビューを60%高速化

4

AI自動テスト

AIが包括的なテストケースを生成し、リグレッションテストを実行し、潜在的な障害ポイントを予測します。

  • テストケースの自動生成
  • エッジケースの特定
  • テストカバレッジの最適化(85-95%)
ツール: MLテストジェネレーター AIテスト自動化

効果: 手動テスト作業を50%削減

5

AIデプロイ・監視

AIがデプロイメントをリアルタイムで監視し、問題を予測し、異常が検出された場合に自動ロールバックを実行します。

  • 予測的な問題検出
  • 異常時の自動ロールバック
  • 使用状況に基づくパフォーマンス最適化
ツール: 予測分析 AIモニタリング

効果: 99.9%の稼働時間

開発実績

AI・ソリューション開発からWebシステムまで、数百件以上のプロジェクトを成功裏に納品しています。

🎓

AI Language Learning

課題: 従来のプラットフォームは個人化されたフィードバックがなく、言語間のアクセント認識に苦労しています。

解決策: カスタムNLPモデルと音声認識を使用して、リスニング、スピーキング、リーディング、ライティングを評価するAI駆動システム。

15カ国で10,000人以上のアクティブユーザー

95%のユーザー満足度

音声認識の98%の精度

AI NLP EdTech

Tech: Python, TensorFlow, Whisper AI, GPT-4, Vue.js

ライブデモを見る →
🎬

AI動画マーケ自動化

エンドツーエンドの自動化:SEOコンテンツ生成、動画生成、セキュリティ、ソーシャルメディアへの自動投稿まで、すべてを自動化。

コンテンツ作成時間を80%削減

ソーシャルメディアエンゲージメントが3倍に増加

Video Generation SEO

Tech: DALL-E, Stable Diffusion, FFmpeg, Node.js

📄

AI履歴書ビルダー

インテリジェントな履歴書生成:ATS最適化、キーワード提案、業界固有のフォーマットに対応した履歴書を自動生成。

5,000件以上の履歴書を生成

ATS通過率が70%向上

AI NLP Career

Tech: GPT-4, Python, React, MongoDB

🎯

AIキャリア支援

スキル、興味、市場トレンドに基づいて、個人に最適化されたキャリアパスを提案。

2,000人以上のユーザーをガイド

85%が興味に合ったキャリアパスを発見

AI ML Career

Tech: Python, Scikit-learn, GPT-4, Vue.js

📚

AI授業計画作成

教育者のための自動授業計画生成:カリキュラム整合、アクティビティ提案、評価作成まですべてを自動化。

1,500人以上の教師がプラットフォームを利用

授業計画の時間を90%削減

AI EdTech

Tech: GPT-4, Python, React, PostgreSQL

+500

さらに多くのプロジェクトを提供

プロジェクトを相談する →

成功事例

具体的な成果を出した代表的なプロジェクト

美容・EC業界向け:AI肌診断・販売促進ツール

大手化粧品メーカー向けに、スマホカメラで肌年齢やトラブルを解析するWebアプリを開発。診断結果に基づいた最適な商品レコメンド機能を実装。

CVR 1.5倍向上

SNSマーケティング完全自動化システム

生成AI(画像・動画生成)を活用し、商品データからショート動画と紹介文を自動作成してTikTok・Instagramに毎日投稿するシステムを構築。

フォロワー3ヶ月で200%増加

不動産・サービス業向け:LINE自動追客ボット

LINE公式アカウントと連携したシナリオ配信型チャットボットを開発。顧客のヒアリングから来店予約までを全自動化。

スタッフ対応工数60%削減

GAS(Google Apps Script)による業務DX

中小企業を中心に、スプレッドシートやGmailを活用した業務自動化ツールを導入。在庫管理の自動化や請求書自動発行など、現場に即した低コストなDXを実現。

500件以上の導入実績

私たちの特徴

他社と差別化できる、GOTECHならではの強み

🚀

先端AI技術の実装

WebシステムにChatGPT等の生成AIや画像認識AIを組み込む開発が得意です。「自動化」「パーソナライズ」など、競合と差別化できる高機能なシステムを構築します。

⏱️

AIでコスト・納期削減

開発プロセス自体にAIを導入し、コーディングやテストを効率化。「圧倒的な短納期」と「低コスト」を実現し、予算内で最大限の成果を提供します。

🎨

日本人監修デザイン

日本人デザイナーとPMが参画し、日本のユーザーに響く「美しく使いやすいUI/UX」を保証。オフショア開発でも品質やコミュニケーションの心配はありません。

AI開発サービス

すべての領域でAI統合を実現するフルスタック開発サービス

🤖

AI開発

  • 機械学習・ディープラーニング
  • 自然言語処理(NLP)
  • コンピュータビジョンシステム
  • 生成AI・大規模言語モデル
  • AI統合・コンサルティング
  • MLOps・モデルデプロイ
⛓️

ブロックチェーン・ソリューション

  • スマートコントラクト開発(Solidity・Rust)
  • DApp開発
  • NFTプラットフォーム・マーケットプレイス
  • DeFiソリューション
  • ブロックチェーン統合
  • 監査・セキュリティ
🌐

Web開発

  • モダンWebアプリ(React・Vue・Next.js)
  • ECプラットフォーム
  • CMS・カスタムソリューション
  • プログレッシブWebアプリ(PWA)
  • API開発・統合
  • パフォーマンス最適化
📱

モバイルアプリ開発

  • ネイティブiOS・Android
  • クロスプラットフォーム(React Native・Flutter)
  • アプリモダナイゼーション
  • エンタープライズモバイルソリューション
  • App Store最適化
  • メンテナンス・サポート

3つの強み

AIでコスト・納期を削減

🎨

日本人監修 高品質UI

🏆

高度AI技術と500+の実績

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提供プロジェクト数

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熟練エンジニア

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AIで高速化

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顧客満足度

AIオフショア開発に関するよくある質問

AI駆動の開発プロセスとサービスに関するよくある質問。

AI主導のオフショア開発とは何ですか?
AI主導のオフショア開発は、要件分析から展開まで、ソフトウェア開発ライフサイクル全体に人工知能を統合します。GPT-4を使用したユーザーストーリー生成、セキュリティ分析のためのAI駆動コードレビュー、品質保証のための機械学習ベースのテストなど、AIツールを活用しています。このアプローチにより、従来の開発と比較して、納期が40%短縮され、バグが30%削減されます。
AIはコードレビューの品質をどのように向上させますか?
当社のAI駆動コードレビューシステムは、セキュリティの脆弱性、パフォーマンスの問題、コーディング標準違反を自動的に分析します。人間のレビュアーが見逃す可能性のあるバグを特定し、最適化を提案し、コードベース全体で一貫したコード品質を確保します。これにより、コードレビュー時間を60%削減し、欠陥検出率を35%向上させます。
オフショアAI開発の利点は何ですか?
オフショアAI開発は、オンプレミス開発と比較して40-60%のコスト削減、専門的なAI人材へのアクセス、タイムゾーンを超えた24/7開発サイクル、迅速なスケーリング機能を提供します。当社のAI強化プロセスは、自動テスト、インテリジェントコードレビュー、予測的プロジェクト管理を通じて、さらに効率を向上させます。
どのAI技術を使用していますか?
深層学習にはTensorFlowPyTorch、NLPタスクにはGPT-4Claude、生成AIにはOpenAI APIs、コード分析にはカスタムLLM、コンピュータビジョンにはYOLOResNetなどのフレームワークを使用しています。技術スタックには、Python、Node.js、React、Vue.js、およびEthereumやSolidityなどのブロックチェーンプラットフォームが含まれます。
オフショアAI開発の費用はいくらですか?
オフショアAI開発の費用は、プロジェクトの複雑さ、チームサイズ、期間によって異なります。シニアAIエンジニアの典型的な時給は$30-60で、米国や日本での同等の人材と比較して$100-200です。3-4人のエンジニアによる3ヶ月間の典型的なAIプロジェクトの費用は$40,000-80,000で、オンプレミスでは$150,000-300,000です。
日本の企業と協力していますか?
はい、日本のクライアントとの豊富な経験があり、日本のビジネス文化とコミュニケーションスタイルを理解しています。当社のチームには日本語を話すプロジェクトマネージャーが含まれており、ドキュメント、レポート、品質保証において日本のビジネス慣行に従っています。日本の企業向けに50以上のプロジェクトを成功裏に納品しています。